Samsung Thúc Đẩy Dự Án Robot Hình Người Với Công Nghệ Tối Ưu Hóa Chi Phí

Dự án bí mật kéo dài nhiều năm và sự bứt phá âm thầm

Samsung Electronics đang âm thầm đầu tư vào một dự án robot hình người, một sáng kiến kéo dài nhiều năm và chưa từng được công bố rộng rãi. Điều này cho thấy sự nổi bật trong nỗ lực nghiên cứu và phát triển công nghệ của tập đoàn, khác biệt hoàn toàn so với bộ phận Robotics eXperience (RX) và công ty con Rainbow Robotics.

Theo thông tin từ các báo cáo truyền thông Hàn Quốc, dự án này đã đạt đến giai đoạn phát triển đáng kể, thể hiện hiệu suất ấn tượng vượt trội so với nhiều đối thủ. Các thử nghiệm thành công cho thấy tiềm năng to lớn từ kinh nghiệm và chuyên môn mà Samsung đã tích lũy qua nhiều năm.

Tối ưu hóa chi phí sản xuất từ hạ tầng động cơ gia dụng sẵn có

Ngành robot hình người đang đứng trước cơ hội phát triển mạnh khi công nghệ trí tuệ nhân tạo và kỹ thuật robot ngày càng tiến bộ, cho phép máy móc xử lý các nhiệm vụ phức tạp. Tuy nhiên, chi phí chế tạo vẫn là một rào cản lớn cho các nhà sản xuất. Bộ truyền động trong robot có thể chiếm đến 60% tổng chi phí sản xuất.

Để giải quyết vấn đề này, Samsung đã chọn hướng đi khác biệt: tận dụng công nghệ động cơ từ các thiết bị gia dụng mà hãng đã có như máy giặt và điều hòa không khí.

Hiện nay, Samsung là một trong những nhà sản xuất động cơ một chiều không chổi than (BLDC) lớn nhất, phục vụ cho nhiều thiết bị quen thuộc. Việc sản xuất các động cơ này yêu cầu công nghệ tương tự với bộ truyền động robot, từ kỹ thuật quấn dây đến hệ thống điều khiển điện tử.

Các chuyên gia cho rằng việc sử dụng cơ sở hạ tầng sản xuất hiện có giúp Samsung tiết kiệm đáng kể về cả chi phí và thời gian trong việc chế tạo bộ truyền động của robot, tạo ra một lợi thế cạnh tranh lớn so với các đối thủ cần phải đầu tư xây dựng từ đầu.

Đột phá phần mềm: Từ mô hình Gauss đến trí tuệ nhân tạo VLA Shallow-π

Không chỉ tập trung vào phần cứng, chiến lược phát triển robot hình người của Samsung còn mở rộng sang việc tự chủ hoá hệ thống trí tuệ nhân tạo nhằm cải thiện hiệu suất hoạt động. Hãng đã sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn Gauss làm nền tảng cho trí tuệ nhân tạo của robot.

Đồng thời, trung tâm nghiên cứu Samsung đã phát triển thành công mô hình Thị giác – Ngôn ngữ – Hành động (VLA) tiên tiến có tên Shallow-π. Mô hình này mang lại khả năng kết hợp giữa nhận thức thị giác và khả năng hiểu ngôn ngữ hiệu quả.

Shallow-π cũng được cho là có thể giảm yêu cầu năng lượng tính toán xuống chỉ còn một phần ba so với những hệ thống VLA truyền thống, cho phép robot thực hiện tới 17 quyết định mỗi giây. Trong các thử nghiệm thực tế, mô hình này đã đạt tỷ lệ thành công 95% đối với những nhiệm vụ phức tạp như lắp vòi nước.

Dự đoán hành động với World Model và xây dựng Robot Data Factory

Bên cạnh mô hình VLA, Samsung cũng đang phát triển một mô hình thế giới (World Model) có khả năng dự đoán hậu quả vật lý của các hành động trước khi robot thực hiện. Điều này giúp máy móc tự học hỏi và điều chỉnh khi làm việc trong môi trường mới.

Để cung cấp dữ liệu chất lượng cho trí tuệ nhân tạo, Samsung dự kiến xây dựng một nhà máy dữ liệu robot ngay tại Gumi, nơi sẽ thu thập dữ liệu từ các robot đang làm việc trên dây chuyền sản xuất, từ đó cải thiện hiệu quả huấn luyện cho hệ thống.

Hệ sinh thái đa tầng và vai trò của bộ phận RX cùng Rainbow Robotics

Dù đang đẩy mạnh dự án robot hình người nội bộ, Samsung vẫn coi Rainbow Robotics là một phần quan trọng trong chiến lược tổng thể của mình. Công ty con này đang phát triển mẫu robot hai tay RB-Y1 để thử nghiệm trong lĩnh vực logistics.

Mặc dù mẫu robot của Rainbow Robotics đang trong giai đoạn thử nghiệm, dự án robot hình người của Samsung được đánh giá là sở hữu công nghệ tiên tiến hơn. Bộ phận Robotics eXperience (RX) đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý và giám sát các kế hoạch phát triển robot của tập đoàn.